TOP > 研究活動 > 研究者総覧「情報知」 > 社会システム情報学専攻 > 知識社会システム論講座 > 王 彧

研究者総覧「情報知」

社会システム情報学専攻

氏 名
王 彧 (わん ゆ)
講座等
知識社会システム論講座
職 名
特任助教
学 位
博士(工学)
研究分野
コンピュータビジョン / 機械学習
王 彧

研究内容

(1) 歩行者の検出と歩行者詳細属性の認識

より積極的な運転支援を行う観点から,自車周囲の歩行者の検出と詳細属性の認識により,予測型安全運転支援システムの構築を目指している.画像から歩行者を抽出するためには,膨大な計算が必要である.一方,安全運転支援の目的から,すべての処理をリアルタイムで実現しなければならない.処理の精度と速度は常にトレードオフの関係にあることは明らかである.また、歩行者の詳細な属性認識は、外見に大きいな違いが見られず、微かな差異が重要な手がかりになることが多い.詳細認識において良い性能を達成するためには、画像から僅かな差異を效果的に捉えることが必要不可欠である.本研究は、以上の課題を解決し、実用的な検出技術と詳細認識技術の開発を目標とする.

(2) ビデオ暴力度の自動レーティング

誰もが簡単にウェブ上のビデオコンテンツにアクセスできる今日,過度な暴力ビデオから青少年を守るため,実用的な視覚的暴力度の評価手法が求められている.ビデオ暴力度の解析に関する従来の研究は,主に暴力シーンの検出に力を入れていた.結果として,暴力シーンの位置を検出する手段はあるが,暴力度の強弱を分析する手立てはない.本研究は,ビデオコンテンツにおける視覚的暴力度を,社会一般に認められている分類基準に基づき,そのレーティングを自動的に見積もることを目標とする.

経歴

  • 2014.04-2016.03 日本学術振興会(JSPS) 外国人特別研究員
  • 2013.04-2014.03 日本学術振興会(JSPS) 特別研究員PD
  • 2012.04-2013.03 日本学術振興会(JSPS) 特別研究員DC2

所属学会

  • 米国電気電子学会

主要論文・著書

  1. Yu Wang and Jien Kato, “Efficient Local Feature Encoding for Human Action Recognition with Approximate Sparse Coding”, IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E99-D, No.4, 2016
  2. Yu Wang, Jien Kato and Kenji Mase, “Summarizing Nursery School Surveillance Videos by Distance Metric Learning”, Journal of Information Processing, Vol.22, No.1, pp.56-66, 2014
  3. Yu Wang and Jien Kato, “Pedestrians Detection with Sparse Depth Estimation”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E94-D, No.8, pp.1690-1699, 2011